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概念图欣赏:某校区SARS感染概率的模拟研究

时间:2020-07-26    点击: 次    来源:网络    作者:佚名 - 小 + 大

这是用 Axon2013 制作的仿真模型

在Axon模拟器工具中,从一个节点移动到另一个节点的实体称为包。在模型中
(参照图1),一个包代表一个人,时间单位是一小时。只在
模拟的开始(在“Create1”),表示最初有一个人感染了SARS。“初始化”
节点是清除先前模拟的结果。感染者经过一段潜伏期(在
‘Incu’)在此期间,病人还没有感染。在那之后,这个人变得有传染性(在“Contag”中),
直到疾病被发现。平均检测时间为6小时到48小时,如
这意味着大约每12小时到每4天进行一次温度检查,这是适用的
在现实生活中。一个有传染性的人可以用间隔时间TBI(“感染前的时间”)感染另一个人。TBI
完全取决于与学校里其他人的接触程度(而这又取决于如何联系)
场地封闭且拥挤),以及接触时间(此人在该场地停留的时间)。
在每个TBI和
“Contag”值。请求运行的信号是“开始运行”,运行的结束是由“停止”发出的
“跑”。当第一个SARS患者被发现时,跑步就停止了。运行结束时,所有数据包(除了
沿黑色路径)通过“退出”节点移除。“Queue”节点的目的是确保
在开始下一次运行之前完成删除。模拟结果(即频率为1,2,
当一个运行结束时,3个等感染者)被“制表”节点记录。
以下描述进一步解释了模型的构造:
红色链路-在模拟过程中只有一个数据包通过
黑色链接-运行期间只有一个数据包通过
绿色链接-许多数据包在运行期间通过
蓝色链接-数据包只在运行结束后通过
黑色节点-没有包在这些节点累积。
该模型基本上模拟了“Incu”、“Contag”和TBI作为随机变量。“Incu”跟在a后面
正态分布,平均值为124.8小时,标准偏差为20小时。分配是由于
每个感染者的随机潜伏期。μ值来自于
其他报告(Lipsitch等人,2003年;Lee,S.L.等人,2003年和Lee,M.L.等人,2003年)。三者都同意一个值
大概是5.2天。?的值是根据研究人员估计的潜伏期得出的
病毒的感染时间在3到7天之间(Leung,P.C.和Ooi,E.E.,2003年)。95%或几乎所有病例都会下降
潜伏期取5天,几乎所有病例的潜伏期均在2天左右。
因此,?被确定为20小时,以符合估计值和计算平均值。
TBI遵循泊松分布,其值在1小时到20小时之间变化,以反映
在一名学生或教职员感染另一名学生或教职员之前最有可能持续的时间。同样,“Contag”遵循Poisson
分布及其平均值从6小时到48小时不等,转化为一定范围内的温度检查
每12小时到每4天。
模拟结果
在电子表格中对模拟频率进行整理,并进行处理,得出1,2的概率
或者在检测到感染时有3人被感染。得到的数据大致符合预测值
感染概率随着TBI值的增加而降低,随着Contag值的增加而增加。最初
1次感染增加,以后随着2次感染概率增加而下降,2次感染概率增加
TBI和Contag的变化随着3种感染概率的增加而下降。这个
图2和图3显示了1和2感染的图表,它们有明显的趋势。但是
“Contag”值太高或TBI值太低,无法清楚地看到3种感染的趋势。
几乎所有的时间,当检测到3种感染时,'Contag'值都在24小时以上,因此很少检测到
发生了不易推断的趋势。在所有病例中,超过3例感染的概率为零。

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